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[SW교육특강]R프로그램 이용한 데이터분석과 머신러닝기본개념 배우기

담강강사 정훈희 총 회차 21 수강료 90,000원
  1. 강의 안내 및 머신러닝 개요 [샘플보기]
  2. 명목형 데이터와 수치형 데이터 분류 및 특징 설명 [샘플보기]
  3. 데이터 중심경향-평균,중앙값,최빈수 계산 [샘플보기]
  4. 데이터 분포분석 – 범위,사분위수,분산,표준편차 계산 [샘플보기]
  5. 데이터 분포 시각화 – 히스토그램과 상자도표 구현 
  6. 빈도분석 실습작업 
  7. 교통사건사고 파일 이용한 지역별 교통사고사상자 분석 코딩 및 시각화 
  8. dplyr패키지 
  9. Dplyr 패키지 주요함수 설명 
  10. Summarise()함수와 aggreagate()함수 설명 
  11. 데이터 수집- 트위터 연결하기 
  12. 데이터 전처리 
  13. 불필요한 트윗내용 제거하기 
  14. 트윗에서 분석에 불필요한 트윗태그,특수문자,url제거방법 
  15. 워드클라우드 시각화 작업까지 활용 
  16. tm패키지를 이용한 텍스트마이닝 
  17. tm패키지에서 텍스트 분석과정 및 해당 관련 함수 설명 및 실습 
  18. KoNLP 패키지를 통한 형태소 분석 
  19. 보통명사를 추출 프로그램 실습 
  20. 연관성 규칙 및 apriori 알고리즘 개략적 설명 
  21. 문서에서 단어간의 연관성 규칙 생성하여 문서요약하기